Freelance Senior Data Scientist & LLM Engineer
Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten. Ich entwickle und produktionisiere maßgeschneiderte KI-Lösungen – von intelligenten LLM-Agenten (LangGraph) über RAG-Architekturen bis hin zu LLMOps. Für automatisierte Geschäftsprozesse, die messbaren Mehrwert liefern.
Ich übersetze komplexe AI-Forschung in verständliche Business-Lösungen. Unkomplizierte Arbeitsweise, klare Kommunikation und transparente Preisgestaltung.
“Mein ganzes Leben ist von Maschinen und Computern begleitet. Maschinen sind hervorragend darin, Muster in komplexen Daten zu erkennen und Routineaufgaben zu erledigen. Der Mensch sollte Ideen entwickeln, kreativ und strategisch sein.”
Genau das ermöglichen moderne, agentenbasierte KI-Systeme.
Ich konzipiere und entwickle autonome KI-Agenten, die komplexe Workflows übernehmen. Mit Frameworks wie LangGraph baue ich intelligente Assistenzsysteme, die planen, aus Fehlern lernen und externe Werkzeuge bedienen können.
Ich erschließe unstrukturierte Datenbestände und Dokumente. Durch den Aufbau hochperformanter RAG-Architekturen verwandle ich Text- und Bilddokumente in strukturierte, sofort abrufbare Informationen.
KI-Lösungen müssen skalieren und sicher sein. Ich verantworte den gesamten Lebenszyklus: Vom API-Design über CI/CD-Pipelines bis zum produktiven Betrieb in der Cloud (GCP, Docker).
Klassisches ML für die Industrie. Von der Bilderkennung (Objekt- und Anomalieerkennung) über Zeitreihenanalysen bis zur datengetriebenen Prozessoptimierung.
GenAI & LLMs
Data Science & ML
Cloud & DevOps

Über mich
Mein Name ist Zoltán Nyiri. Was mich von vielen Data Scientists unterscheidet? Mein Fundament. Ich bin seit 2001 in der Industrie tätig. Als studierter Maschinenbau-Ingenieur habe ich über 15 Jahre in der Automotive-Produktentwicklung, im Projekt- und Testmanagement gearbeitet (u.a. für Ford und Knorr-Bremse).
Diese klassische Ingenieurs-DNA prägt meine KI-Projekte heute: Ich bin kein Theoretiker. Ich baue robuste Systeme, die unter realen Bedingungen funktionieren. Ich kombiniere tiefes Domänenwissen aus der Industrie mit modernsten GenAI-Architekturen.
UC BerkeleyX: Professional Certificate in Data Science (2019)
TU Budapest: Dipl.-Ing. / Master in Maschinenbau (2001)
Zertifikate: Deep Learning, Machine Learning, SCRUM Fundamentals Certified
Die Aufgabe:
Digitalisierung und Beschleunigung der Schadensabwicklung in der Sachversicherung.
Die Lösung:
Architektur und Entwicklung von GenAI-gestützten Prozessabläufen. Implementierung eines Layout-Transformer-Modells zur automatisierten Seitenklassifizierung. End-to-End Deployment einer Vektor-Datenbank auf GCP für Bildähnlichkeitssuche (Fraud Detection).
Massive Zeitersparnis im Dokumentenverständnis und datengetriebene Prozessoptimierung.
Die Aufgabe:
Entwicklung einer KI-Strategie und operativer Modelle für die Produktionsüberwachung.
Die Lösung:
Management des kompletten Lifecycles – von Datenaufbereitung und Annotation bis zur Inference. Entwicklung von Modellen zur Anomalieerkennung sowie Aufbau dazugehöriger Web-Applikationen.
Erfolgreiche CV-Systeme und Aufbau eines internen AI Competence Centers.
“Die Art und Weise, wie Unternehmen Informationen erfassen, verwalten und nutzen, entscheidet darüber, ob sie zu den Gewinnern oder zu den Verlierern gehören.” – Bill Gates
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